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厦门大学赵鸿教授来赌钱网站作学术报告

编辑: 来源:赌钱网站原创  日期:2017-06-16点击:170属于:赌钱网站动态
 
 

厦门大学赵鸿教授来赌钱网站作学术报告

612日下午,国家杰出青年基金获得者,厦门大学物理系赵鸿教授应邀为赌钱网站师生作了题为 机器学习理论与应用大脑能被复制吗? ”的学术报告。报告会在安徽大学磬苑校区理工E400会议室举行,赌钱网站师生近百余人参加了报告会。

赵鸿教授首先指出机器学习是将来应用到很多学科领域的基本工具,先容了机器学习几种最基本算法和基本理论,指出了现有的经验风险最小化和结构风险最小化的优缺点。重点先容了他本人提出的一套设计风险最小化的机器学习理论及其应用。这套理论包括关于学习的理论,学习机的构造,确定学习机参数的算法。随后先容了这套理论在时间序列预测方面的应用,通过复制动力学复制和模仿黑箱系统的动力学,意味着这套理论原则上可以设计机器人大脑实现个人大脑的复制。最后简要先容近两年来量子机器学习方面的理论和实验进展。整场报告生动有趣、具有很强的针对性和启发性,赢得了与会师生的阵阵掌声。报告会后,赵教授还与参会师生作了互动交流,针对大家感兴趣的问题给出详细的解答。

赵鸿教授曾在中科院理论物理所、香港浸会大学、德国马普所、德国基尔大学、新加坡国立大学等从事访问研究。在非线性多体相互作用系统输运和扩散行为和人工神经网络的理论研究方面取得了一定成绩。现主持“国家基金重点项目1项,已完成国家杰出青年科学基金”1项,国家自然科学基金3项,教育部博士点基金1项,参加完成国家973项目2项。在Phys. Rev. Lett.Phys. Rev. E等杂志发表学术论文多篇。主要研究领域:多体非线性复杂系统的动力学和统计物理,主要包括能量输运和扩散理论,非广延系统统计物理学,混沌运动理论和应用,人工神经网络理论和应用,金融物理,生物物理等。

 

 

赵鸿教授作题为 机器学习理论与应用大脑能被复制吗? ”的学术报告

 

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